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人工智能之所以能夠能扮演著這一個關鍵的角色，因為它的優(yōu)勢就在于能夠按照對海量數(shù)據(jù)的學習生成知識。

人工智能運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量品質數(shù)據(jù)，山東WMS，對按照生產制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，倉儲WMS，再將其作用到實際的生產制造場景中，支持決策，軟件WMS，協(xié)助改善生產過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質量控制，就可以將事后檢測轉化為即時檢測，讓問題在及時被發(fā)現(xiàn)，不傳導到下游，防止了后續(xù)返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產管理，按照實時監(jiān)測設備的各種狀態(tài)，保證 設備穩(wěn)定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產制造。

英博特MES系統(tǒng)運行于windows平臺上，使用C#.Net語言開發(fā)，應用于企業(yè)生產管理，具有產品質量檢測、產品追溯、生產數(shù)據(jù)收集、生產排程、統(tǒng)計分析、倉庫管理等功能。

數(shù)據(jù)收集是MES的重要模塊之一。通過配置要收集的參數(shù)，設置要收集的頻率，WMS倉儲系統(tǒng)，收集生產過程中產生的各種數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)信息等。并且與所生產物料的工藝參數(shù)設定的偏差進行比對。超出偏差范圍，即報警（顯示在異常報警看板上）。

  一個生產車間規(guī)模越來越大，面臨的問題也越來越多：生產計劃表徒具形式、各生產部門半成品堆積、生產計劃達標率低、前后工序原材料或半成品銜接不上、經(jīng)常追加或取消生產計劃、緊急訂單頻繁出現(xiàn)、原定生產計劃被打亂、產品質量無法把控、倉庫原材料積壓過多、交貨日期延遲?？赡芎芏喙芾砣藛T都為之煩惱，那下面小編來幫你解決問題。

     MES系統(tǒng)即制造企業(yè)生產過程執(zhí)行系統(tǒng)，這是一種面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產信息化管理系統(tǒng)。可以從接獲訂單、進行生產、流程控制一直到產品完成進行一個監(jiān)控，MES系統(tǒng)是從工單、生產、設備管理、保養(yǎng)、質量管制到出入庫、進出貨等整合的系統(tǒng)，可以說是一個制造形態(tài)工廠的重要部分。

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